Membuat Rancangan Basis Data Menggunakan SQL untuk Analis Database

Deskripsi

Dalam era saat ini, data adalah aset yang sangat penting bagi setiap perusahaan, karena data tersebut akan digunakan untuk membantu/menjadi dasar dalam membuat keputusan bisnis. Seiring berjalannya waktu, data akan semakin bertambah jumlahnya, sehingga dibutuhkan tenaga kerja yang mahir dibidang data, khususnya analis database. Pelatihan ini merupakan titik awal untuk peserta yang ingin menjadi seorang analis database. Pelatihan ini dirancang agar peserta mahir dalam merancang & membuat basis data (database), karena merupakan pengetahuan yang diperlukan untuk menjadi analis database. Dalam pelatihan ini menggunakan aplikasi (MySQL) dan bahasa (SQL) yang sering digunakan oleh kebanyakan perusahaan saat ini.

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum

Peserta didik mampu merancang dan membuat database menggunakan sintak SQL dengan benar.

Tujuan Khusus

• Memahami cara melakukan penarikan data pada relasional database sehingga data yang didapatkan menjadi informasi yang bermanfaat;
• Mampu membuat database/basis data;
• Mampu membuat tabel pada database/basis data;
• Memahami cara memasukan data pada relasional database sehingga pencatatan data menjadi terstruktur;
• Mampu menambahkan data pada database/basis data;
• Memahami cara memperbarui data pada relasional database sehingga data yang disimpan menjadi terbarukan
• Mampu memperbaharui data dengan menggunakan sintak SQL;
• Memahami cara menghapus data pada relasional database sehingga data yang disimpan menjadi konsisten dan sesuai dengan kebutuhan;
• Mampu menghapus basis data atau data-data yang tidak dibutuhkan;
• Memahami cara menggabungkan tabel yang berelasi satu sama lain;
• Mampu menggabungkan data dari beberapa tabel dengan menggunakan sintak JOIN;
• Memahami cara memperoleh data berdasarkan data pada tabel lain;
• Mampu menarik data berdasarkan data yang terdapat di tabel lainnya dengan menggunakan sintak Subquery.

Materi Pembelajaran

• Pendahuluan Dasar SQL
• Analisa Data, Sorting dan Agregasi
• Join dan Subquery
• ERD (Entity Relationship Diagram)