Unduh Aplikasi QuBisa
Pengambilan Keputusan Manajerial Berbasis Artificial Intelligence (AI)

Lihat teaser video

Bersertifikat
KSM
Leadership
1350 PointQu
10 Materi | 2.546 dilihat
5.0
Rp 149.000

Pengambilan Keputusan Manajerial Berbasis Artificial Intelligence (AI)

  • Instruktur

    :QuBisa Learning Solution
  • Tingkat

    :Pemula
  • Bahasa

    :Indonesia
  • Diperbaharui

    :6 Februari 2026

Keuntungan Kelas

icon

Bersertifikat

Kelas ini memiliki sertifikat.

icon

Akses Seumur Hidup

Kelas dapat diakses tanpa batas waktu.

icon

Multimedia Interaktif

Kelas dilengkapi dengan 1 konten multimedia interaktif.

icon

Video Pembelajaran

Kelas ini memiliki 22 pembelajaran dengan video.

icon

Tes Evaluasi

Kelas menyediakan tes untuk mengukur pemahaman belajar.

icon

Materi Bacaan

Kelas ini memiliki 5 materi bacaan yang dapat dipelajari.

Ringkasan Kelas

Deskripsi

Di era disrupsi, digitalisasi, dan ketidakpastian bisnis yang semakin tinggi, manajer tidak lagi cukup mengandalkan intuisi dan pengalaman masa lalu dalam mengambil keputusan. Kompleksitas data, kecepatan perubahan pasar, serta tuntutan efisiensi dan akurasi mendorong organisasi untuk memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) sebagai alat bantu pengambilan keputusan manajerial. Namun, penggunaan AI tanpa pemahaman yang tepat justru berisiko menghasilkan keputusan yang bias, keliru, atau tidak selaras dengan nilai organisasi.

Kursus Pengambilan Keputusan Manajerial Berbasis Artificial Intelligence (AI) dirancang untuk membekali Supervisor hingga Manager dengan mindset, keterampilan, dan kerangka berpikir praktis dalam memanfaatkan AI secara bertanggung jawab. Fokus utama kursus ini bukan pada aspek teknis pemrograman, melainkan pada kemampuan manajerial dalam membaca, menafsirkan, dan menggunakan output AI sebagai dasar pertimbangan keputusan yang lebih objektif, berbasis data, dan kontekstual.

Melalui kursus ini, Anda akan diajak memahami tantangan pengambilan keputusan di era digital dan VUCA, mengenali keterbatasan intuisi manusia, serta memosisikan AI sebagai decision support system, bukan pengganti peran manajer. Anda juga akan mempelajari cara kerja AI dalam konteks bisnis, mulai dari alur data hingga menjadi insight dan rekomendasi keputusan. Selain itu, kursus ini membahas berbagai AI tools yang relevan untuk fungsi manajerial, seperti forecasting, performance analysis, HR, marketing, dan operations.

Aspek penting lain yang menjadi perhatian utama adalah risiko, bias, dan etika penggunaan AI. Anda akan dilatih untuk menguji output AI secara kritis, membedakan korelasi dan kausalitas, serta memastikan keputusan akhir tetap selaras dengan nilai organisasi dan tanggung jawab etis. Kursus ini ditutup dengan studi kasus dan latihan penerapan praktis AI, sehingga Anda tidak hanya memahami konsep, tetapi juga siap mengimplementasikannya dalam keputusan kerja sehari-hari.

Kursus ini sangat relevan bagi para Supervisor dan Manager yang ingin meningkatkan kualitas keputusan, memperkuat judgment manajerial, dan tetap memegang kendali penuh atas keputusan strategis di tengah kemajuan teknologi AI.

 

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum

Setelah mengikuti kursus ini, Anda mampu menjelaskan peran Artificial Intelligence dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial yang lebih efektif, objektif, dan berbasis data dalam konteks bisnis modern.

Tujuan Khusus

Setelah mengikuti kursus ini, Anda diharapkan mampu:

  • Menjelaskan tantangan pengambilan keputusan manajerial di era digital serta peran AI dalam melengkapi intuisi dan pengalaman manajer.
  • Menjelaskan bagaimana AI mengolah data menjadi insight dan rekomendasi untuk mendukung keputusan bisnis.
  • Menjelaskan cara membaca dan memanfaatkan output AI tools secara kritis dalam keputusan manajerial sehari-hari.
  • Menjelaskan risiko, bias, dan prinsip etika penggunaan AI dalam pengambilan keputusan bisnis.
  • Menjelaskan langkah praktis penerapan AI dalam keputusan manajerial serta menilai kesiapan diri dan organisasi.

 

Materi Pembelajaran

  • Mengidentifikasi Tantangan Keputusan di Era Digital & VUCA
  • Mengenali Batas Intuisi dan Pengalaman dalam Keputusan
  • Menggunakan AI sebagai Decision Support System
  • Mengambil Keputusan Akhir sebagai Manajer
  • Gambaran Sederhana AI, Machine Learning, dan Data Analytics
  • Alur Data → Proses → Insight → Rekomendasi
  • Jenis Keputusan yang Dapat dan Tidak Dapat Dibantu AI
  • Kesalahan Umum Manajer dalam Memahami Hasil AI
  • AI untuk Forecasting, Performance Analysis, dan Operasional
  • Contoh Penggunaan AI dalam HR, Marketing, dan Operations
  • Cara Membaca Dashboard, Skor, dan Rekomendasi AI
  • Menggabungkan Insight AI dengan Judgment Manajerial
  • Bias Manusia vs Bias Algoritma
  • Risiko Salah Interpretasi Data
  • Etika Penggunaan AI dalam Keputusan Bisnis
  • Tanggung Jawab Manajer atas Keputusan Berbasis AI
  • Studi Kasus Keputusan Berbasis AI di Dunia Kerja
  • Langkah Sederhana Menerapkan AI dalam Keputusan Harian
  • Checklist Kesiapan Individu & Organisasi
  • Kesalahan Umum Saat Awal Menggunakan AI

Materi Kelas

10 Materi · durasi : 2 jam 19 menit

Pre-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Pengantar Pembelajaran

1 materi · durasi 2 menit
arrow up
content icon

01. Pengantar Pembelajaran

2 menit

AI dan Tantangan Keputusan Manajerial

5 materi · durasi 22 menit
arrow down

Cara Kerja AI dalam Konteks Bisnis

5 materi · durasi 25 menit
arrow down

AI Tools yang Relevan untuk Manajer

5 materi · durasi 23 menit
arrow down

Mengelola Risiko, Bias, dan Etika AI

5 materi · durasi 21 menit
arrow down

Studi Kasus dan Penerapan Praktis AI

5 materi · durasi 20 menit
arrow down

Refleksi Diri

1 materi · durasi 10 menit
arrow down

Penutup Pembelajaran

1 materi · durasi 2 menit
arrow down

Post-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Instruktur

Instructor QuBisa Learning Solution

QuBisa Learning Solution

Transformational Digital Learning Platform

5.0

Informasi Kelas

Semua notifikasi mengenai informasi dan perubahan kelas akan dikirimkan langsung oleh sistem kami melalui email. Mohon periksa email Anda secara berkala. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di info@qubisa.com atau baca di ketentuan kursus