Unduh Aplikasi QuBisa
Optimasi Proses Kerja dengan AI untuk Peningkatan Efisiensi

Lihat teaser video

Bersertifikat
KDM
Artificial Intelligence
1350 PointQu
11 Materi | 318 dilihat
5.0
Rp 149.000

Optimasi Proses Kerja dengan AI untuk Peningkatan Efisiensi

  • Instruktur

    :QuBisa Learning Solution
  • Tingkat

    :Pemula
  • Bahasa

    :Indonesia
  • Diperbaharui

    :12 Maret 2026

Keuntungan Kelas

icon

Bersertifikat

Kelas ini memiliki sertifikat.

icon

Akses Seumur Hidup

Kelas dapat diakses tanpa batas waktu.

icon

Multimedia Interaktif

Kelas dilengkapi dengan 1 konten multimedia interaktif.

icon

Video Pembelajaran

Kelas ini memiliki 14 pembelajaran dengan video.

icon

Tes Evaluasi

Kelas menyediakan tes untuk mengukur pemahaman belajar.

icon

Materi Bacaan

Kelas ini memiliki 6 materi bacaan yang dapat dipelajari.

Ringkasan Kelas

Deskripsi

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mengubah cara organisasi menjalankan proses kerja, mengambil keputusan, serta meningkatkan produktivitas tim. Banyak aktivitas operasional yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat dioptimalkan melalui pendekatan AI-Driven Process Improvement, yaitu metode sistematis untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mendesain ulang proses kerja agar lebih cepat, akurat, dan efisien dengan dukungan teknologi AI.

Melalui kursus ini, pembelajar akan memahami bagaimana mengintegrasikan pendekatan System Thinking, Process Optimization, dan Artificial Intelligence untuk meningkatkan kinerja proses bisnis di berbagai fungsi pekerjaan. Pendekatan ini tidak hanya berfokus pada penggunaan teknologi AI, tetapi juga pada kemampuan menganalisis proses kerja, menemukan bottleneck operasional, serta mendesain workflow baru yang mengombinasikan kolaborasi antara manusia dan AI secara efektif.

Kursus ini dirancang secara praktis dan berbasis keterampilan sehingga pembelajar dapat langsung menerapkan konsep yang dipelajari dalam aktivitas kerja sehari-hari. Materi akan membahas cara mengidentifikasi proses yang berpotensi dioptimalkan dengan AI, melakukan analisis efisiensi proses, merancang workflow berbasis AI, memanfaatkan prompt engineering untuk meningkatkan kualitas analisis proses, hingga mengukur dampak implementasi AI terhadap produktivitas dan efisiensi organisasi.

Selain itu, kursus ini juga membekali pembelajar dengan pendekatan strategis untuk mengelola perubahan organisasi ketika mengadopsi teknologi AI, termasuk cara menjalankan pilot project, membangun kolaborasi manusia dan AI, serta mengembangkan strategi scaling implementasi AI dalam tim.

Dengan mengikuti kursus ini, pembelajar akan memiliki pemahaman praktis dan keterampilan dasar untuk memanfaatkan AI sebagai alat peningkatan kinerja proses kerja, sehingga mampu berkontribusi dalam mendorong efisiensi operasional, meningkatkan kualitas keputusan, dan mempercepat pencapaian target organisasi di era kerja digital yang semakin kompetitif.

 

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum

Setelah mengikuti kursus ini, pembelajar diharapkan mampu menjelaskan konsep dan pendekatan dasar AI-Driven Process Improvement serta memahami bagaimana teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas proses kerja dalam berbagai fungsi organisasi.

Tujuan Khusus

Setelah mengikuti kursus ini, Anda diharapkan mampu:

  • memahami pola pikir system thinking dan automation thinking dalam mengidentifikasi peluang optimasi proses kerja dengan bantuan AI.
  • memahami cara melakukan analisis proses kerja untuk menemukan aktivitas yang memiliki potensi efisiensi tinggi melalui implementasi AI.
  • memahami pendekatan sistematis dalam merancang ulang workflow kerja agar lebih efisien melalui integrasi kolaborasi antara manusia dan AI.
  • memahami cara memanfaatkan AI tools dan teknik prompt engineering untuk mendukung analisis proses serta meningkatkan kualitas output kerja.
  • memahami metode dasar untuk mengukur dampak implementasi AI terhadap efisiensi waktu, biaya operasional, dan produktivitas kerja.
  • memahami strategi pengelolaan perubahan dan pendekatan implementasi AI secara bertahap agar dapat diadopsi secara efektif dalam tim atau organisasi.

 

Materi Pembelajaran

  • Menggeser Mindset: Dari Manual Thinking ke AI-Enhanced Thinking
  • Framework AI-Driven Process Mapping
  • Rapid Process Diagnostic Framework
  • Menentukan Prioritas Implementasi AI
  • AI-Integrated Workflow Design
  • Mendesain Human-AI Collaboration Model
  • Prompt Engineering untuk Process Improvement
  • AI untuk Automasi Reporting dan Insight
  • Menghitung Efisiensi dan Cost Saving
  • Mendesain KPI dan AI Performance Indicator
  • AI Pilot Strategy
  • Managing Resistance and Adoption

Materi Kelas

11 Materi · durasi : 2 jam 21 menit

Pre-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Pengantar Pembelajaran

1 materi · durasi 3 menit
arrow up
content icon

01. Pendahuluan

3 menit

Mindset and Framework AI-Driven Process Improvement

3 materi · durasi 17 menit
arrow down

Mengidentifikasi dan Menganalisis Proses yang Siap Dioptimalkan AI

3 materi · durasi 20 menit
arrow down

Mendesain AI-Enabled Workflow (Redesign Process with AI)

3 materi · durasi 19 menit
arrow down

Tools Implementation dan Prompt Engineering untuk Process Optimization

3 materi · durasi 20 menit
arrow down

Mengukur Dampak dan ROI AI Implementation

3 materi · durasi 19 menit
arrow down

Change Management and Scaling AI Across Team

3 materi · durasi 18 menit
arrow down

Refleksi Diri

1 materi · durasi 10 menit
arrow down

Penutup Pembelajaran

1 materi · durasi 1 menit
arrow down

Post-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Instruktur

Instructor QuBisa Learning Solution

QuBisa Learning Solution

Transformational Digital Learning Platform

5.0

Informasi Kelas

Semua notifikasi mengenai informasi dan perubahan kelas akan dikirimkan langsung oleh sistem kami melalui email. Mohon periksa email Anda secara berkala. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di info@qubisa.com atau baca di ketentuan kursus