Unduh Aplikasi QuBisa
Metrik ESG dan Kesiapan Pengungkapan Data

Lihat teaser video

Bersertifikat
Business
1350 PointQu
11 Materi | 321 dilihat
5.0
Rp 199.000

Metrik ESG dan Kesiapan Pengungkapan Data

  • Instruktur

    :QuBisa Learning Solution
  • Tingkat

    :Menengah
  • Bahasa

    :Indonesia
  • Diperbaharui

    :26 Juni 2026

Keuntungan Kelas

icon

Bersertifikat

Kelas ini memiliki sertifikat.

icon

Akses Seumur Hidup

Kelas dapat diakses tanpa batas waktu.

icon

Multimedia Interaktif

Kelas dilengkapi dengan 1 konten multimedia interaktif.

icon

Video Pembelajaran

Kelas ini memiliki 20 pembelajaran dengan video.

icon

Tes Evaluasi

Kelas menyediakan tes untuk mengukur pemahaman belajar.

icon

Materi Bacaan

Kelas ini memiliki 6 materi bacaan yang dapat dipelajari.

Ringkasan Kelas

Deskripsi

Kebutuhan bisnis terhadap data ESG yang akurat, tertelusur, dan siap diungkapkan semakin meningkat seiring bertambahnya perhatian regulator, investor, pelanggan, mitra bisnis, dan masyarakat terhadap kinerja keberlanjutan perusahaan. Organisasi tidak lagi cukup hanya menyampaikan komitmen ESG dalam bentuk narasi, tetapi perlu menunjukkan metrik, bukti, proses validasi, serta kualitas data yang dapat dipertanggungjawabkan. Dalam konteks kerja yang semakin terdigitalisasi, kemampuan mengelola metrik ESG menjadi keterampilan penting agar perusahaan mampu menyusun laporan, merespons permintaan stakeholder, memenuhi kebutuhan audit, dan mengurangi risiko klaim ESG yang tidak didukung data.

Kursus Metrik ESG dan Kesiapan Pengungkapan Data dirancang untuk membantu peserta memahami sekaligus mempraktikkan cara menerjemahkan isu ESG menjadi metrik yang relevan, menentukan sumber data, menyusun inventaris data ESG, memeriksa kualitas data, menyiapkan evidence, serta melakukan gap assessment sebelum data digunakan dalam pengungkapan ESG. Pembelajaran ini tidak hanya membahas konsep pelaporan keberlanjutan, tetapi menekankan keterampilan aplikatif yang dapat langsung digunakan dalam pekerjaan sehari-hari.

Melalui kursus ini, peserta akan belajar bagaimana membedakan klaim ESG, aktivitas ESG, data ESG, metrik ESG, target ESG, dan disclosure ESG. Peserta juga akan diarahkan untuk menyusun ESG data inventory, menentukan data owner, melakukan data validation check, membangun audit trail, menyiapkan disclosure pack, serta membuat checklist kesiapan pengungkapan. Dengan pendekatan praktis ini, peserta diharapkan mampu berkontribusi dalam proses pelaporan ESG yang lebih kredibel, rapi, konsisten, dan siap ditinjau oleh manajemen, auditor, regulator, maupun pemangku kepentingan lainnya.

 

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum

Setelah mengikuti kursus ini, peserta mampu menerapkan keterampilan pengelolaan metrik, data, evidence, dan checklist kesiapan pengungkapan ESG untuk mendukung proses pelaporan keberlanjutan yang lebih terstruktur, kredibel, dan dapat dipertanggungjawabkan di lingkungan kerja masing-masing.

Tujuan Khusus

Setelah mengikuti kursus ini, Anda diharapkan mampu:

  • Menerapkan pemahaman tentang hubungan antara metrik, data, bukti, dan pengungkapan ESG dalam membaca kebutuhan disclosure di organisasi.
  • Menentukan metrik ESG yang relevan dan material berdasarkan isu ESG, kebutuhan stakeholder, risiko bisnis, dan kesiapan data.
  • Menyusun ESG data inventory dengan mencantumkan definisi metrik, sumber data, data owner, dokumen pendukung, dan status kelengkapan data.
  • Melakukan pemeriksaan kualitas data ESG berdasarkan kelengkapan, akurasi, konsistensi, ketepatan waktu, ketertelusuran, dan keterjelasan data.
  • Menyiapkan ESG disclosure pack yang memuat data, narasi, bukti pendukung, asumsi, batasan data, status validasi, dan persetujuan data owner.
  • Menyusun gap assessment dan action plan perbaikan untuk meningkatkan kesiapan data dan pengungkapan ESG di unit kerja atau organisasi.

 

Materi Pembelajaran

  • Menghubungkan ESG, Data, dan Disclosure
  • Mengenali Jenis-Jenis Metrik ESG
  • Memahami Standar dan Kerangka Disclosure ESG secara Praktis
  • Menerjemahkan Isu ESG Menjadi Metrik yang Terukur
  • Menilai Materialitas dan Relevansi Metrik
  • Membuat Definisi Metrik agar Tidak Salah Tafsir
  • Mengidentifikasi Sumber Data ESG di Organisasi
  • Menyusun ESG Data Inventory Template
  • Menentukan Data Ownership dan Alur Validasi
  • Memahami Dimensi Kualitas Data ESG
  • Melakukan Data Validation Check
  • Menyusun Audit Trail Data ESG
  • Menyusun Komponen Disclosure Pack
  • Mengubah Data Menjadi Narasi Disclosure yang Kredibel
  • Menyiapkan Evidence Readiness untuk Review Internal atau Assurance
  • Melakukan ESG Disclosure Readiness Assessment
  • Menyusun Rencana Perbaikan Data ESG
  • Praktik Mini: Membuat ESG Disclosure Readiness Checklist

Materi Kelas

11 Materi · durasi : 2 jam 51 menit

Pre-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Pengantar Pembelajaran

1 materi · durasi 2 menit
arrow up
content icon

01. Pendahuluan

2 menit

Memahami Peran Metrik dan Data dalam Pengungkapan ESG

4 materi · durasi 23 menit
arrow down

Menentukan Metrik ESG yang Relevan dan Material

4 materi · durasi 22 menit
arrow down

Membangun ESG Data Inventory dan Data Ownership

4 materi · durasi 26 menit
arrow down

Menilai Kualitas, Konsistensi, dan Ketertelusuran Data ESG

4 materi · durasi 25 menit
arrow down

Menyiapkan ESG Disclosure Pack dan Evidence Readiness

4 materi · durasi 25 menit
arrow down

Melakukan Gap Assessment dan Rencana Perbaikan Disclosure Readiness

4 materi · durasi 22 menit
arrow down

Refleksi Diri

1 materi · durasi 10 menit
arrow down

Penutup Pembelajaran

1 materi · durasi 2 menit
arrow down

Post-test

10 soal · durasi 5 menit
arrow down

Instruktur

Instructor QuBisa Learning Solution

QuBisa Learning Solution

Transformational Digital Learning Platform

5.0

Informasi Kelas

Semua notifikasi mengenai informasi dan perubahan kelas akan dikirimkan langsung oleh sistem kami melalui email. Mohon periksa email Anda secara berkala. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di info@qubisa.com atau baca di ketentuan kursus

Saran Untuk Anda

Lihat Semua