
Lihat teaser video
Merancang Pemodelan Machine Learning dengan Bahasa Pemrograman R
Instruktur
:Sadasa AcademyTingkat
:MenengahBahasa
:IndonesiaDiperbaharui
:25 Juni 2026
Keuntungan Kelas
Bersertifikat
Kelas ini memiliki sertifikat.
Akses Seumur Hidup
Kelas dapat diakses tanpa batas waktu.
Video Pembelajaran
Kelas ini memiliki 18 pembelajaran dengan video.
Tes Evaluasi
Kelas menyediakan tes untuk mengukur pemahaman belajar.
Ringkasan Kelas
Deskripsi
Tidymodels merupakan sebuah package dalam bahasa pemrograman R yang didesain khusus untuk melakukan pemodelan Machine Learning. Modul ini menyajikan pengenalan dan alur kerja Machine Learning serta praktik nya menggunakan Tidymodels dengan bahasa pemrograman R.
Modul ini juga membahas konsep besar Machine Learning, termasuk penggunaan package Tidymodels dalam membuat model Machine Learning dengan berbagai tipe data. Bab-bab selanjutnya akan membahas konsep klasifikasi dan regresi dalam Machine Learning, termasuk melakukan hyperparameter tuning, pengukuran performanya dan cara mempraktekkannya dengan menggunakan bahasa pemrograman R.
Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Pembelajaran ini mampu memberikan pemahaman tentang konsep dasar Machine Learning, alur kerja, dan praktik dalam menggunakan package Tidymodels dalam bahasa pemrograman R.
Tujuan Khusus
- Memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep besar Machine Learning, serta bagaimana menggunakan package Tidymodels dalam R untuk membuat model Machine Learning dengan berbagai tipe data.
- Membahas konsep klasifikasi dalam Machine Learning, termasuk pengukuran performa model klasifikasi, dan memberikan praktik dalam menggunakan Tidymodels untuk melakukan klasifikasi dengan bahasa pemrograman R.
- Membahas konsep regresi dalam Machine Learning, termasuk pengukuran performa model regresi, dan memberikan praktik dalam menggunakan Tidymodels untuk melakukan regresi dengan bahasa pemrograman R.
Materi Pembelajaran
Pengantar Modul
- Pengenalan Machine Learning
Pengenalan Machine Learning dengan Tidymodels
- Pengenalan
- Rekayasa Fitur
- Rekayasa Fitur Prediktor Numerik
- Rekayasa Fitur Nominal
Klasifikasi Tinymodels
- Klalifikasi dengan Tidymodels
- Pengukuran Performa Model Klasifikasi
- Hyperparameter Tuning
Regresi dengan Tidymodels
- Pengantar Regresi dengan Tidymodels
- Pengukuran Performa Model Regresi
Materi Kelas
6 Materi · durasi : 3 jam 22 menit
Pre-test
10 soal · durasi 5 menitMateri
1 materi · durasi 1 jamReading Material - Machine Learning with R
1 jam
Pengenalan Machine Learning dengan Tidymodels
7 materi · durasi 53 menitKlasifikasi dengan Tidymodels
7 materi · durasi 53 menitRegresi dengan Tidymodels
4 materi · durasi 24 menitPost-test
10 soal · durasi 5 menitInstruktur
Sadasa Academy
Digital Talent Skill Development, IT & Data Consultant, and Career Bridging
Informasi Kelas
Semua notifikasi mengenai informasi dan perubahan kelas akan dikirimkan langsung oleh sistem kami melalui email. Mohon periksa email Anda secara berkala. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di info@qubisa.com atau baca di ketentuan kursus

Lihat teaser video