Unduh Aplikasi QuBisa
2+
Bersertifikat
Produktivitas Digital
discount icon
Cara Gunakan Voucher

Rp 399.000

Benefits

certified

Akses Seumur Hidup

Kursus ini dapat diakses Seumur Hidup.
certified

Akses di App dan Website

Kursus ini dapat kamu akses di Mobile App ataupun di Website.
certified

Download Materi

Kursus ini memiliki 3 download materi.
certified

Tes

Kursus ini memiliki tes.
certified

Bersertifikat

Kursus ini memiliki certificate of completion.
certified

Mendapat 11350 Poin

Kamu akan mendapatkan poin dari membeli (+10000), menyelesaikan (+900) dan mereview (+450).
certified

Video Pembelajaran

Kursus ini memiliki 18 pembelajaran dengan video.

Ringkasan

Deskripsi

Tidymodels merupakan sebuah package dalam bahasa pemrograman R yang didesain khusus untuk melakukan pemodelan Machine Learning. Modul ini menyajikan pengenalan dan alur kerja Machine Learning serta praktik nya menggunakan Tidymodels dengan bahasa pemrograman R.

Modul ini juga membahas konsep besar Machine Learning, termasuk penggunaan package Tidymodels dalam membuat model Machine Learning dengan berbagai tipe data. Bab-bab selanjutnya akan membahas konsep klasifikasi dan regresi dalam Machine Learning, termasuk melakukan hyperparameter tuning, pengukuran performanya dan cara mempraktekkannya dengan menggunakan bahasa pemrograman R. 

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum
Pembelajaran ini mampu memberikan pemahaman tentang konsep dasar Machine Learning, alur kerja, dan praktik dalam menggunakan package Tidymodels dalam bahasa pemrograman R.

Tujuan Khusus

  • Memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep besar Machine Learning, serta bagaimana menggunakan package Tidymodels dalam R untuk membuat model Machine Learning dengan berbagai tipe data.
  • Membahas konsep klasifikasi dalam Machine Learning, termasuk pengukuran performa model klasifikasi, dan memberikan praktik dalam menggunakan Tidymodels untuk melakukan klasifikasi dengan bahasa pemrograman R.
  • Membahas konsep regresi dalam Machine Learning, termasuk pengukuran performa model regresi, dan memberikan praktik dalam menggunakan Tidymodels untuk melakukan regresi dengan bahasa pemrograman R.

 

Materi Pembelajaran

Pengantar Modul

  • Pengenalan Machine Learning

 

Pengenalan Machine Learning dengan Tidymodels

  • Pengenalan
  • Rekayasa Fitur
  • Rekayasa Fitur Prediktor Numerik
  • Rekayasa Fitur Nominal

 

Klasifikasi Tinymodels

  • Klalifikasi dengan Tidymodels
  • Pengukuran Performa Model Klasifikasi
  • Hyperparameter Tuning

 

Regresi dengan Tidymodels

  • Pengantar Regresi dengan Tidymodels
  • Pengukuran Performa Model Regresi

Konten Kursus

6 Pembelajaran . Durasi : 3 jam 22 menit

Pre-test

arrow down

Materi

arrow down

Pengenalan Machine Learning dengan Tidymodels

arrow down

Klasifikasi dengan Tidymodels

arrow down

Regresi dengan Tidymodels

arrow down

Post-test

arrow down

Instruktur

Instructor Sadasa Academy

Sadasa Academy

Digital Talent Skill Development, Video Learning On-Demand, IT & Data Consulting, and Digital Talent Bridge. Specialises in Data Science.

5