
Lihat teaser video
Exploratory Data Analysis With Python
Instruktur
:Felix AristoTingkat
:MenengahBahasa
:IndonesiaDiperbaharui
:2 Agustus 2024
Keuntungan Kelas
Bersertifikat
Kelas ini memiliki sertifikat.
Akses Seumur Hidup
Kelas dapat diakses tanpa batas waktu.
Video Pembelajaran
Kelas ini memiliki 5 pembelajaran dengan video.
Tes Evaluasi
Kelas menyediakan tes untuk mengukur pemahaman belajar.
Materi Bacaan
Kelas ini memiliki 5 materi bacaan yang dapat dipelajari.
Ringkasan Kelas
Deskripsi
Exploratory Data Analysis (EDA) merupakan suatu kegiatan untuk mempelajari data yang dimiliki serta menentukan bagaimana proses pengolahannya terhadap data tersebut. Di dalam kegiatan ini kita akan menggunakan teknik Data Mining untuk menemukan pola-pola yang dimiliki dari data tersebut sehingga informasi yang didapatkan dapat sesuai dengan harapan.
Di dalam kelas ini kita akan membahas semuanya menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan Python akan memudahkan proses analisis data kita. Dataset yang digunakan adalah data COVID-19 di Indonesia. Kita akan menggali informasi apa saja yang terdapat dalam data ini dan melakukan visualisasi data yang baik. Selain itu juga akan mempelajari bagaimana peta persebaran data COVID-19 di Indonesia berdasarkan unsur geografis.
Sumber data ini bersifat open source yang berasal dari: https://data.humdata.org/dataset/indonesia-covid-19-cases-recoveries-and-deaths-per-province
Tujuan Pembelajaran
Setelah mempelajari kursus online ini, diharapkan peserta mampu untuk menggunakan bahasa pemrograman Python dalam menganalisis data sehingga dapat membantu dalam memudahkan pengambilan keputusan.
Materi Pembelajaran
- Pengenalan Beragam Macam Data
- Preprocessing Data
- Analisis Data Deskriptif dan Visualisasi Data
- Visualisasi Data Spasial
- Pemodelan Analisis Prediktif
Materi Kelas
4 Materi · durasi : 5 jam 11 menit
Pre-test
5 soal · durasi 2 menitMateri
5 materi · durasi 1 jam 15 menitPart 1. Pengenalan Beragam Macam Data
15 menit
Part 2. Preprocessing Data
15 menit
Part 3. Analisis Data Deskriptif dan Visualisasi Data
15 menit
Part 4. Visualisasi Data Spasial
15 menit
Part 5. Pemodelan Analisis Prediktif
15 menit
Modul
5 materi · durasi 3 jam 51 menitPost-test
5 soal · durasi 2 menitInstruktur
Felix Aristo
Full Stack Programmer
Informasi Kelas
Semua notifikasi mengenai informasi dan perubahan kelas akan dikirimkan langsung oleh sistem kami melalui email. Mohon periksa email Anda secara berkala. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di info@qubisa.com atau baca di ketentuan kursus

Lihat teaser video