Dasar Pengumpulan Data untuk Mendukung Riset dan Pengembangan (R&D)

Deskripsi

Perkembangan teknologi, otomatisasi, dan pemanfaatan data telah mengubah cara organisasi mengembangkan produk, proses, layanan, dan solusi. Keputusan dalam kegiatan Research and Development tidak lagi cukup didasarkan pada pengalaman, intuisi, atau asumsi tim. Setiap gagasan pengembangan perlu didukung oleh data yang relevan, dikumpulkan secara tepat, diperiksa kualitasnya, dan dianalisis dengan metode yang sesuai.

Kursus Dasar Pengumpulan Data untuk Mendukung Riset dan Pengembangan (R&D) dirancang untuk membantu peserta memahami dan mempraktikkan alur dasar pengelolaan data dalam pekerjaan R&D. Peserta akan belajar menerjemahkan masalah pengembangan menjadi kebutuhan data, menentukan indikator, memilih sumber dan metode pengumpulan data, menyusun instrumen, serta melaksanakan proses pengumpulan data secara sistematis, konsisten, etis, dan terdokumentasi.

Kursus ini juga membekali peserta dengan keterampilan membersihkan, mengodekan, dan menyiapkan dataset sebelum melakukan analisis deskriptif sederhana. Peserta kemudian diarahkan untuk mengidentifikasi pola, mengolah data kuantitatif dan kualitatif dasar, serta menyusun temuan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.

Materi disusun menggunakan contoh pekerjaan sehari-hari, seperti pengujian prototipe, evaluasi fitur, investigasi masalah proses, penggalian kebutuhan pengguna, dan penyempurnaan layanan. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta tidak hanya mengetahui konsep pengumpulan data, tetapi juga mampu menggunakan alat, langkah kerja, dan kerangka analisis yang relevan untuk mendukung keputusan R&D.

Penguasaan keterampilan ini penting bagi organisasi yang ingin menghasilkan inovasi secara lebih terarah, mengurangi risiko keputusan berbasis asumsi, mempercepat proses pembelajaran, serta memastikan setiap pengembangan memberikan nilai nyata bagi pengguna dan bisnis.

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta mampu menerapkan proses dasar pengumpulan, penyiapan, analisis, dan penyajian data secara sistematis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam kegiatan riset dan pengembangan.

Tujuan Khusus

Setelah mengikuti kursus ini, Anda diharapkan mampu:

• Menerapkan langkah identifikasi masalah R&D untuk merumuskan pertanyaan, indikator, dan kebutuhan data yang relevan.
• Menggunakan kriteria pemilihan untuk menentukan sumber, jenis, dan metode pengumpulan data yang sesuai dengan tujuan R&D.
• Menyusun instrumen survei, wawancara, dan observasi sederhana berdasarkan indikator yang telah ditetapkan.
• Melaksanakan pengumpulan dan pencatatan data secara terencana, konsisten, etis, serta terdokumentasi.
• Menerapkan teknik pemeriksaan, pembersihan, pengodean, dan penataan data agar dataset siap dianalisis.
• Menggunakan analisis deskriptif dasar untuk mengidentifikasi pola serta menyusun temuan dan rekomendasi R&D.

Materi Pembelajaran

• Mengidentifikasi Masalah R&D yang Memerlukan Data
• Merumuskan Pertanyaan Pengumpulan Data
• Menentukan Indikator dan Bukti yang Dibutuhkan
• Menyusun Matriks Kebutuhan Data
• Mengidentifikasi Sumber Data Primer dan Sekunder
• Memilih Data Kuantitatif atau Kualitatif
• Memilih Metode Pengumpulan Data
• Mengombinasikan Metode secara Proporsional
• Mengubah Indikator Menjadi Butir Pertanyaan
• Menyusun Pertanyaan Survei yang Netral
• Membuat Panduan Wawancara dan Observasi
• Melakukan Uji Coba Instrumen
• Menyusun Rencana Pengumpulan Data
• Menentukan Sampel atau Sumber Data Dasar
• Mengumpulkan dan Mencatat Data secara Konsisten
• Menjaga Etika, Privasi, dan Keamanan Data
• Memeriksa Kelengkapan dan Konsistensi Data
• Menangani Data Kosong, Salah, dan Duplikat
• Melakukan Pengodean Data
• Menyusun Dataset yang Siap Dianalisis
• Menggunakan Analisis Deskriptif Dasar
• Membandingkan Data dan Mengidentifikasi Pola
• Menganalisis Jawaban Kualitatif secara Sederhana
• Menyusun Temuan, Kesimpulan, dan Rekomendasi